OpenClaw 在飞书通道接语音消息时,Feishu API 返回的是原始 .ogg 音频,不像微信自带 ASR 转写。直接在网关层挂本地 ASR(sherpa-onnx + Paraformer-large-zh),端到端约 3 秒出文字,RTF 0.041。再配 Edge TTS 把回复也转语音,完整语音对话链路闭环。

三个 Hermes profile 在飞书群「自媒体实验室」里互相 @ — 从飞书开发者平台开 `im:message.group_at_msg.include_bot` 权限，到装 lark-cli 查 open_id、改 allow_bots、放行 bot 消息、用 at user_id 标签打通 bot↔bot 链路。

六天前 DeepSeek 开源 deepseek-harness，4 天 16 万 star。底层是 Cordis + 出厂 preset + 用户 patch 层的准系统，模型中性但仍在 developer preview。同赛道 Hermes/Codex/OpenClaw 已进入稳定期。

AI agent 没有长期记忆就像金鱼——每次对话从零开始。memory_search 是 OpenClaw 内置的长期记忆检索能力，让 agent 能跨越多个会话回忆「上次那个方案」「之前讨论过什么...

同时使用 Hermes 和 OpenClaw 做助贷工作助理几个月后的真实体感差别：响应速度、记忆与 Skill 沉淀上各自的优劣，以及如何根据需求选择。

给助贷中介做的征信&流水分析工具：上传 PDF 或图片，OCR + AI 几分钟出结构化报告。不落盘、不存数据、不查询征信，纯本地分析。

阶跃星辰（StepFun）开放平台正在做「Step Plan 免费体验」活动，新用户最多能领 90 天 Flash Mini 套餐。截止 7 月 18 日。

模型从 M2.7 换到 M3 后，微信对话开始频繁触发消息限流。根因是 M3 显式汇报计划/进度，配上 gateway 默认开的 display.interim_assistant_messages，每句自言自语都成独立消息，把微信刷成消息瀑布。

M2.7 升级 M3 后图片识别链路改写：OpenClaw 弃用 VL-01、Hermes 不再走 MCP 图片识别，统一调用 M3 视觉接口。计费由 M2.7 时期文本/图片分额度并入 M3 多模态 Token 统一限额。

用 Hermes 接飞书时，AI 调用工具的过程会全部显示出来……其实只需 3 条命令，飞书就默认只显示最终回答