- Hermes 与 OpenClaw 都使用了好几个月，并且配置了相似的角色，做助贷工作助理的事（分析征信、流水，整理资料，做客户跟进记录及提醒）。
- 不说架构，不想研究代码，只说说两者使用起来体验上的关键差别。
- 整体评价并没有谁好谁不那么好，而是各有优劣，我会继续同时使用，可以并行做事；其中一个出问题时，另一个可以接着干。
一、响应速度
- 简单任务时，比如建立文件夹、重命名文件、移动文件等，基本上速度没有太大区别。
- 稍复杂任务时，Hermes 在体验上比 OpenClaw 快，但是有代价，似乎 Hermes 对记忆和 Skill 的检索并没有 OpenClaw 全面，偶尔会忽略之前定下的规则、模板，甚至跑通的工作流沉淀的 Skill 都被忽略。
二、记忆及 Skill 沉淀
Hermes 的"自我进化"一直被吹上天，与 OpenClaw 最大的区别在这里，优势明显，但也有很不好的一点。
- Hermes 会在处理完任务后，自动更新记忆，沉淀 Skill，重复的任务会复用自动生成的 Skill，在标准化一成不变的任务上，确实很有优势；
- 但也不是没有劣势，只说两个点：
- 第一也是在 Skill 的自动更新上，上次跑通的工作流，这次任务稍有差别，Skill 便会更新，也可能会把有用的东西更新掉，我认为已经跑通的工作流，在重复执行过几次之后，可能得到的结果也在变。
- 第二是持续沉淀的大量记忆和 Skill，在相似任务处理中，很容易受到干扰。
- OpenClaw 并不会主动沉淀 Skill，跑通工作流后，得跟它说"生成 Skill"，然后自己审视 Skill 是不是自己想要的，或者跑几次看效果再指挥它去改，劣势是比 Hermes 麻烦，需要花更多时间去配置；也有优势，固定工作流 Skill 能给最精准的结果。
三、结论：
- Hermes 的"自我进化"，更适合开箱即用，把 AI 当人，它自己学习；相对并没有那么可控。
- OpenClaw 的工作更加标准化，需要花时间去配置，去给它制定规则。
- 各有优劣。
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