六天前(8/13),DeepSeek 把 deepseek-harness 仓库开了源;到 8/17 已经推到 v0.1.0-rc.7,GitHub 上 16 万 star。标语 "Everything is a Plugin",README 紧跟一句 THERE WILL BE COMPATIBILITY-BREAKING CHANGES。
组装机的味道很冲。
一、它把"装电脑"做成了产品
底座是 Cordis,落到产品形态是两层结构:出厂 preset + 用户 patch 层:
npx @deepseek-ai/dsh web # = dsh --profile web
出厂预设不是 0 个,而是 4 个:minimal / standard / code / cordis。code 一挂就有 50+ 工具;profile 目录里 dsh.profile.bundles 决定加载哪些组合包,cordis.patch.yml 是用户自己的覆盖层,dsh --patch 还能再叠加。
这种"装电脑"思路的好处是:
- 门槛低:不必从空壳拼起——挂
codepreset 拿 50+ 工具(Code Mode、shell、fs、jobs、skills、goals、plan-mode、compaction、subagent、workflow、ask-user、todo、web); - 可组合:bundle 按顺序叠加 + patch 覆盖;想加新能力用
dsh plugin --profile <name> add <pkg>(转发给 profile 目录的 pnpm); - 模型中性:
@deepseek-ai/dsh-llm包官方描述 "Provider-neutral LLM service interface";dsh-llm-deepseek和dsh-llm-pi-ai(走@earendil-works/pi-ai)是并列的 adapter——选什么是 profile 的事,不是 harness 强绑的。
它跟组装机很像:CPU、内存、显卡、电源各管各的,谁都能拔插,接口对得上就行。
二、同赛道坐标 + 组装机的代价
四家做终端 agent,过去 72h 都在日更,但 release 节奏分档:
| 项目 | 最近 3 日 release | 状态 |
|---|---|---|
| DeepSeek Harness | v0.1.0-rc.7(8/17) |
developer preview,开仓 6 天 |
| Hermes Agent | v0.20.4(8/18) |
已过 v0.20,节奏稳定 |
| OpenClaw | 2026.8.1-beta.2(8/15) |
版本号按日期走,主干没定型 |
| Codex CLI | rust-v0.149.0-alpha.1(8/19) |
Rust 重写,节奏最克制 |
DeepSeek Harness 是这四家里最新的一家——也是 slogan 最像"组装机"的一家。
但"Everything is a Plugin"的代价也很具体:
- breaking 写进了 README——插件作者每次跟着升级都可能是"重装一遍";
- 生态未形成——4 天 16 万 star 是 GitHub 热度,不是插件生态热度,
dsh-plugintopic 下能跑通、生产可用的插件数远未到稳定出货级别; - preset mount 强制 realm 校验——
code/agent.cordis.yml注释写得很硬:entry-local realm 之外的 service row 直接拒("second session mounting this preset collides with the first")。不是所有"组装"都允许,隔离边界写在了 preset 文件里; - codex/claude-code 钩子留着 disabled——
codepreset 默认把tool-subagent-codex/tool-subagent-claude-code标disabled: true,注释说 "Production dsh does not install these optional providers"。当前用 dsh 调 Codex / Claude Code 还是实验位,不是 1-click。
类比一下:组装机性能上限高,但保修没有。Hermes / OpenClaw / Codex 这种"整机"稳定性下限更高,但你想加一块从没见过的"显卡"得等厂商出。
三、这台组装机值不值得装?
值得装,但要挑场景:
- 适合:挂 preset + 写 patch 玩、要把 DeepSeek / pi-ai / 自己的 LLM 接入工作流、想跑通"plugin + 模型 provider"组合实验的开发者;
- 不适合:上线就上生产、团队多人协作、需要"装完半年不维护"的场景。
短期看,DeepSeek Harness 是一个"准系统"——4 个 ship preset 是骨架,patch 层是你的肌肉。Hermes / OpenClaw / Codex 走的是"整机+少量自定义"路线,更适合大多数团队直接拿起来用。
组装机不是贬义——把"什么都能接"做成产品本来就是 DeepSeek 的强项。只是这次,组装对象从 GPU 换成了 agent plugin。而"新玩具"那一半(developer preview / breaking / 生态未成型)是所有组装机的共同基因,不光是 DeepSeek 的。
参考
- deepseek-ai/deepseek-harness
- cordiverse/cordis
@deepseek-ai/dsh-llm— Provider-neutral LLM service interfacedsh-llm-deepseek/dsh-llm-pi-ai- NousResearch/hermes-agent / openclaw/openclaw / openai/codex
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