给助贷中介做的征信&流水分析工具：上传 PDF 或图片，OCR + AI 几分钟出结构化报告。不落盘、不存数据、不查询征信，纯本地分析。

阶跃星辰（StepFun）开放平台正在做「Step Plan 免费体验」活动，新用户最多能领 90 天 Flash Mini 套餐。截止 7 月 18 日。

模型从 M2.7 换到 M3 后，微信对话开始频繁触发消息限流。根因是 M3 显式汇报计划/进度，配上 gateway 默认开的 display.interim_assistant_messages，每句自言自语都成独立消息，把微信刷成消息瀑布。

M2.7 升级 M3 后图片识别链路改写：OpenClaw 弃用 VL-01、Hermes 不再走 MCP 图片识别，统一调用 M3 视觉接口。计费由 M2.7 时期文本/图片分额度并入 M3 多模态 Token 统一限额。

用 Hermes 接飞书时，AI 调用工具的过程会全部显示出来……其实只需 3 条命令，飞书就默认只显示最终回答

OpenClaw 可将 AI 生成的任务结果（如新闻汇总、数据报表、工作日志等）主动推送到华为鸿蒙手机负一屏，以统一卡片形式展示，支持 Markdown 格式保留。安装 today-task 插件并配置授权码后，说一句「任务完成，推送到负一屏」即可完成推送。

之前研究过如何在飞书群聊中让机器人与机器人互相@、实现交流与协作，研究结论是官方并不支持，需使用第三方插件转发的方式才能实现，过于复杂。最近更新了飞书官方插件 openclaw-lark 2026.5.7 版本，版本更新说明中提到：群组中 bot 给 bot 发消息，默认需要 @-mention 才能通过。

五一假期升级OpenClaw微信插件到v2.4.1后连接失败，排查发现是buildHeaders函数手动设置了Content-Length导致与HTTP客户端计算值冲突。

一、什么是 memory-lancedb 插件 memory-lancedb 是 OpenClaw 内置的向量记忆插件，基于 LanceDB 向量数据库实现，为 AI 对话提供语义搜索能力。 向量数据库在 AI 记忆中的位置 AI 记忆系统通常有两层： 层次 机制 特点 传统记忆 关键词匹配 / 人工整理 精确但依赖词形，整理成本高 向量记忆 语义相似度搜索 理解含义，但需要额外基础设施 向量数据库的核心思想是：将文本转换成"数字向量"（embedding），存入向量库。搜索时，把问题也转成向量，找出"距离最近"的…

一、背景与架构 1.1 需求场景 在某些复杂任务中，OpenClaw 主 agent 需要将子任务委托给外部 Hermes Agent 处理，例如： 让 Hermes 执行需要长期记忆的对话任务 利用 Hermes 的特定工具或技能 多 Agent 协作分工 1.2 实现原理 OpenClaw 通过 sessions_spawn 启动 Hermes 的 ACP 进程，ACP 是基于 JSON-RPC over stdio 的通信协议： 每次 sessions_spawn 会在本地启动一个 Hermes 进程 任务通…